前言

早就听说Nodejs的异步策略是多么的好，I/O是多么的牛逼......反正就是各种好。今天我就准备给nodejs和python来做个比较。能体现异步策略和I/O优势的项目，我觉得莫过于爬虫了。那么就以一个爬虫项目来一较高下吧。

爬虫项目

众筹网-众筹中项目 http://www.zhongchou.com/browse/di
我们就以这个网站为例，我们爬取它所有目前正在众筹中的项目，获得每一个项目详情页的URL，存入txt文件中。

安装好了tensorflow（TensorFlow 安装笔记），接下来就在他的官网指导下进行Mnist手写数字识别实验。

softmax 实验过程

进入tfgpu虚拟环境后，首先进入目录:/anaconda2/envs/tfgpu/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/,然后进入IPython交互终端。

前言

最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对python支持最好，其次还有google支持，也是开源的，相信在未来无论是学术界还是工业界，他都会流行起来的。

安装-实况记录

首先得在我的电脑（win10）上装一个双系统（不装虚拟机是因为虚拟机对显卡等资源的利用不是很好），就装一个ubuntu吧（版本14.10），怎么装就不写了，毕竟网上一大把，然后就是安装tensorflow了，官网提供了5种安装办法，基于pip,基于docker,基于Anaconda，基于Virtualenv，基于源码。由于Anaconda包含了众多的科学计算库，相信对未来的工作能大有用处，所以我就选择了基于Anaconda的安装方式。

前言

之前做了一个校园交友的APP，其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生，基本的想法是通过用户的账号和密码，用爬虫的方法来确认信息，但是许多教务系统都有验证码，当时是通过本地服务器去下载验证码，然后分发给客户端，然后让用户自己填写验证码，与账号密码一并提交给服务器，然后服务器再去模拟登录教务系统以确认用户能否登录该教务系统。验证码无疑让我们想使得用户快速认证的想法破灭了，但是当时也没办法，最近看了一些机器学习的内容，觉得对于大多数学校的那些极简单的验证码应该是可以用KNN这种方法来破解的，于是整理了一下思绪，撸起袖子做起来！

分析

我们学校的验证码是这样的：，

定时给Ta讲笑话

大四的生活就是这么无聊，我琢磨着也学了这么多东西了，为啥不能用自己的知识来给生活找点乐子呢？我想反正每天都要给Ta问候一声早安，为何不同时讲个笑话呢？如果能写个程序每天早上定时给Ta发一条问候早安同时讲一个笑话的短信该多好。说干就干，走起~